手把手教你怎么写知乎大数据分析文章

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每当说到大数据分析,有些人就很讳莫如深,故意讲得很复杂,生怕别人听懂就low了。

一般情况下,我们所说的分析是指,使用大量数据、统计和定量分析、解释和预测以及基于事实的管理来推动决策过程与实现价值增生。

根据分析的方法和目的,分析可以被划分为描述性分析(descri-ptive analytics)、预测性分析(predictive analytics)和规范性分析(prescriptive analytics)。描述性分析包括数据收集、整理、制表、制图以及描述正要研究的食物的特征,这类分析以往被称为“报告”。描述性分析可能非常有用,但它不能解释某种结果出现的原因或者未来可能会发生的事情。

预测性分析不仅可以对数据特征和变量(可以假定取消范围的因素)之间的关系进行描述,还可以基于过去的数据预测未来。预测性分析首先会确定变量值之间的关联,然后基于这种已知的关联预测另一种现象出现的可能性,比如在看到某个广告后,一位消费者可能会去买产品的可能性。虽然预测性分析中的预测是基于变量之间的关系做出来的,但这不代表预测性分析中都需要明确因果关系。事实上,准确的预测并不一定与需要基于因果关系。

然而其实可能没那么复杂,我的理解 就是通过足够的数据来更好的,分析原因,理解现状,去更好的决策未来

货不多说,直接开干

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如果图表类型不够详细,欢迎留言,我会不断改善的